[博海拾贝0803]美不过三秒

四、博海【数据概览】图1高熵材料（HEM）合成基本选择的合理设计。

此外，拾贝目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、美不秒卷积神经网络（CNN）等[3]。

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Nature和Science作为当今全球最具权威的学术期刊，拾贝在科学界的影响力不言而喻。获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、美不秒2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。